隨著航空業的快速發展，機場作為重要的交通樞紐，其安全性顯得尤為重要。據國際民航組織統計，全球每年發生“飛鳥撞機”事件兩萬多起。國際航空聯合會把“飛鳥撞機”列入A級航空災難，近日發生的兩起嚴重空難，分別是發生在動蕩的俄羅斯領空和經濟發達的韓國，尤其是波音737-800客機在韓國務安國際機場墜毀事件，成了人們關注的焦點。
作為自然界中常見的生物群體，鳥群的低空飛行活動同樣對機場安全構成了不容忽視的威脅。飛鳥撞擊飛機是航空安全領域的一大隱患。鳥擊可能導致飛機零部件損壞，影響飛機的正常飛行。在極端情況下，鳥擊甚至可能引發飛機發動機故障或損壞，導致飛機失去動力，造成嚴重空難。
科技的發展突飛猛進，飛機飛行安全監測技術也在不斷進步。但現階段，市場上常用的低空雷達監測方式存在近空區域精度差、盲區大等缺點；隨著機場安全的管控升級，單一技術手段已無法滿足市場的需求，在借助低空雷達的同時，引入高精度紅外光電監測設備可實現對低空目標的準確監視及識別跟蹤，有效彌補單一技術的缺陷。
系統簡介：
和普威視低空安全管控系統基于雷達引導數據采用高精度伺服跟蹤、人工智能神經網絡以及遠距離長焦距精準聚焦等技術，為用戶提供有效的實時視頻圖像、目標實時智能識別結果和全流程視頻錄像記錄。
目標分類識別效果
系統具有全天候、監視距離遠、圖像清晰、跟蹤性能優、智能化程度高以及操作簡單等特點，能夠對系統布防區域內的無人機、鳥類等低慢小目標的飛行情況進行全天候、多手段的自動監控，并對疑似目標進行實時上報和準確定位跟蹤，采用多手段的綜合攔截方式，避免目標攔截時造成的二次毀傷，實現安全攔截，能夠滿足重點區域、機場、監獄、大型活動現場等重點區域的低空安全防控需求。
系統功能：
（1）在晝間采用高清可見光攝像機，實現對無人機、鳥等“低慢小”目標的精準識別、跟蹤；
（2）在夜間或低能見度條件時，采用紅外熱像儀，實現對無人機、鳥等“低慢小”目標的精準識別、跟蹤；
（3）通過人工智能圖像識別技術，實現對無人機、鳥等“低慢小”目標自動識別；
（4）設備可人工控制或根據程序控制轉動，焦距可人工控制或根據目標大小自動控制；
（5）通過高清高幀率攝像機對鳥類等目標飛行狀態進行捕獲，定位鳥類等干擾目標精確位置。
可見光-無人機群
紅外熱成像-無人機群
系統特點：
（1）跟蹤性能優
系統的圖像智能處理部分采用先進的算法，重點增加復雜背景和背景變化時自動跟蹤的適應性計算，在無人機或鳥運動軌跡急劇變化時保持穩定地跟蹤，同時對遠距離目標跟蹤時呈現弱小慢目標特性同樣具有優異的跟蹤能力，能在持續的機動過程中對目標持續穩定的跟蹤、識別。
（2）智能化程度高
和普威視通過對神經網絡技術的探索研究，實現了對無人機、鳥類、氣球等空飄物的跟蹤，對各類目標的識別。目前通過大量的低空目標數據采集、標注和算法研究，訓練出了低空目標識別的算法模型，并對該模型進行了初步的測試驗證，可識別無人機、鳥、氣球、風箏等低慢小目標。
可見光-鳥群
紅外熱成像-鳥群
目前，和普威視低空安全管控系統在航空領域得到了廣泛應用，已在香港國際機場、廣州白云機場、西安咸陽機場、西藏隆子機場、哈爾濱太平國際機場等大型國際機場取得了成熟的應用案例，同時也在北京、上海、深圳、青島等全國重點城市重點區域的低空防控中得到了大量應用，為全國的低空經濟高質量發展注入強勁動力，為低空領域的安全穩定發展提供了有力保障。
